hezhiqing/pi-langfuse · 2026 年收录
【开源自荐】pi-langfuse：把 Pi Coding Agent 的完整运行链路接入 Langfuse
大家好，分享一个刚开源的 Pi Coding Agent 扩展：pi-langfuse。 它解决的问题很直接：在使用 Pi Coding Agent 时，想知道一次任务到底调用了哪些模型和工具、花了多少 token/成本、哪里出错、最终输出
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大家好，分享一个刚开源的 Pi Coding Agent 扩展： pi-langfuse 。 它解决的问题很直接：在使用 Pi Coding Agent 时，想知道一次任务到底调用了哪些模型和工具、花了多少 token/成本、哪里出错、最终输出是什么。安装扩展后，这些信息会以一条完整 trace 的形式出现在 Langfuse 中。 能看到什么 每个用户 prompt 对应一条 Langfuse trace，并保留 Pi session 关联； agent、LLM generation、tool call、turn 按层级嵌套，便于回看执行过程； 记录最终回复、用量、成本（Provider 提供时）、TTFT、工具错误和运行健康度； 支持 Langfuse Cloud 与自托管实例，并为部分自托管场景提供 REST fallback； 内置隐私预设、常见密钥脱敏和本地路径哈希；也可以关闭输入、输出、工具 I/O 或系统提示词的采集。 安装 前提：Node.js 22+、已安装 Pi Coding Agent、拥有 Langfuse Cloud 或自托管实例。 pi install npm:pi-langfuse 首次运行时会在 Pi 中引导配置 Langfuse；也支持通过环境变量配置。 pi "Explain the architecture of Redis" 随后打开 Langfuse，就能查看这次 Pi 运行的完整 trace。 项目地址： https://github.com/hezhiqing/pi-langfuse npm： https://www.npmjs.com/package/pi-langfuse 欢迎试用、提 issue，尤其欢迎反馈不同 Provider 或自托管 Langfuse 环境的兼容性问题。